Türkei
Seza Çimentos

2 %
Reduktion des Klinkerfaktors
24 %
Reduktion der Standardabweichung
6,5
Berechneter ROI innerhalb von 5 Monaten
KI-gestützte Klinkerreduktion durch Rohstoffoptimierung

„Die Synchronisierung mit dem alcemy-Algorithmus hat maximale Einsparungen beim Klinkerfaktor ermöglicht, ohne unsere Qualitätsstandards zu beeinträchtigen.“
— Quality Control Manager, Seza Çimentos
Key Results
Seza Çimentos ist 2025 eine Partnerschaft mit alcemy eingegangen, um eine Qualitätssteuerung auf Basis von Machine Learning in seine Zementproduktion zu bringen. Mit dieser Zusammenarbeit hat alcemy erstmals eine live laufende „Klinkersteuerung“ direkt umgesetzt – ein Ansatz, der inzwischen auch bei weiteren Kunden im Einsatz ist. Nach dem Projektstart begann Seza, systematisch XRD-Daten zu erfassen, die bisher für Zement nie genutzt worden waren, und ergänzte aktive PSD-Messungen, um die Modelle von alcemy zu speisen. Mit einem täglichen Prognosemodus auf Basis von XRF- und Siebmodellen stellte das Qualitätsteam auf Feinheitssteuerung um: Statt Klinker zuzugeben, erreichte es die Zielfestigkeiten durch feineres Mahlen. Durch den Wechsel zwischen Rezeptur- und Feinheitssteuerung senkte das Team den Klinkeranteil kontinuierlich. Wann immer Seza einem höheren Durchsatz Vorrang vor einer Klinkerreduktion gab, unterstützte das System diese Entscheidung flexibel.
In den ersten fünf Monaten bestätigten die validierten Ergebnisse deutliche Einsparungen. Sie beruhten auf der präzisen Steuerung des Klinker- und Kalksteinanteils bei vollständiger Einhaltung der Zementfestigkeitsklassen. Auf Basis des Produktionsvolumens wurde vertraulich ein Return on Investment von 6,5x berechnet.
Das kooperative Modell, das die operative Expertise von Seza mit der algorithmischen Präzision von alcemy verbindet, ebnet den Weg für einen langfristig nachhaltigen Betrieb und eine noch stärkere Klinkeroptimierung im gesamten Zementportfolio des Unternehmens. Priorität hat weiterhin der Ersatz von Klinker durch Kalkstein, mit einem Einsparpotenzial von voraussichtlich über 1 Million pro Jahr.
